2026年8月，杜克大学与哈佛医学院团队在预印本平台bioRxiv上发布的论文，正是这一新范式的精彩证明。他们建立的PRAXIS系统，让AI第一次拥有了自主实验交互的能力。

AI自主实验闭环，开启蛋白质工程新范式

这套系统的核心在于一个紧密耦合的闭环：生成式蛋白语言模型ProteinNPT充当AI的大脑，而全自动机器人实验室则扮演精准的双手。AI设计出酶变体序列，机器人自动执行基因组装、无细胞蛋白表达和生化活性检测，得到的实验测量结果再实时回传给AI更新内部模型，指导下一轮设计。整个循环从设计到拿到功能数据，仅需约10小时，这意味着AI可以在短时间内完成多次“设计-实验-学习”的迭代，像一位不知疲倦的科学家一样持续精进。

在系统架构与实验层面，研究团队以第 1 家族糖苷水解酶（GH1）为靶标，部署了 3 个独立的 AI 智能体，分别探索对葡萄糖、木糖和甘露糖的底物特异性。这 3 个智能体不仅能独立决策，更共享同一个中央经验数据库。令人惊喜的是，系统在优化预设底物活性的过程中，由于积累了大量真实的突变体测试数据，模型居然自发学到了关于“蛋白质表达量”以及活性位点深层构象变化的规律。

为了彻底打通从“AI 算力设计”到“真实数据采集”的最后一公里，君跻生物专为高通量筛选打造的【高通量上清表达服务】！我们不提倡在初筛阶段进行无谓的“过度纯化”，而是通过自动化与标准化体系，为您提供高吞吐、高平行度的优质上清样本。

全流程自动化，让AI高通量筛选成为实验室日常

君跻生物依托自主研发的GentSyn-Exp3.0G-Lab全自动化生产线，打造了从基因设计、合成、验证到蛋白表达及抗体亲和力表征的一站式、高通量技术平台。传统研发模式依赖大量人工验证，而君跻生物用自动化重新定义了湿实验的效率和成本。

• 性价比革命：高通量表达筛选极大降低了单个样本的检测成本——IgG单抗259元/条、VHH纳米抗体129元/条。过去只够合成一两条抗体的预算，如今可在君跻生物完成数十条抗体的高通量筛选。

• 到手即用：每条抗体附赠800ul可直接用于功能验证的抗体上清——省去纯化步骤、跳过中间环节，从基因到抗体，一站式直达下游实验。

AI最怕的就是实验失败带来的“无效反馈”。君跻生物依托自动化与AI算法优化，首次合成成功率高达99%，序列准确性达99.9%。这确保AI智能体收到的每一个反馈信号都是真实可靠的，极大提升了自主探索的效率。

杜克大学团队用PRAXIS证明了“AI通过交互学习”的可行性，而君跻生物正通过硬核的自动化平台，将这一前沿范式转化为中国生物经济可触达、可复用的新质生产力。

如需了解相关服务详细，可发送邮件至marketing@gentlegen.com。